La actividad, dirigida a estudiantes universitarios e investigadores jóvenes, forma parta del programa Marie Curie Staff Exchange Action — OCEANS- y es organizada por la Universidad Técnica Federico Santa María, la Universidad de Valparaíso y la Universidad Mayor.
Esta actividad se enmarca en el proyecto OCEANS (Overcoming Challenges in the Evolution And Nature of Massive Stars), que aborda aspectos físicos clave para comprender la vida y muerte de las estrellas masivas, tanto en sistemas individuales como múltiples. Este esfuerzo interdisciplinario reúne a expertos en matemáticas, física, astrofísica, ciencias de la computación, dinámica de fluidos y estadística, provenientes de destacadas instituciones internacionales.
Las estrellas masivas desempeñan un papel esencial en la evolución química y dinámica del universo. A lo largo de su ciclo de vida, liberan material enriquecido mediante potentes vientos estelares y erupciones que transforman su entorno. Estudiar sus propiedades físicas y su evolución es, por tanto, crucial para entender procesos como la formación estelar, la retroalimentación galáctica y los fenómenos explosivos que marcan su etapa final.
Actualmente, la investigación en este campo se apoya tanto datos sintéticos como observacionales. En este contexto, el aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta esencial para identificar patrones, analizar grandes volúmenes de datos y predecir propiedades estelares. Complementariamente, la astroestadística permite gestionar incertidumbres y validar modelos, aportando solidez a las conclusiones científicas.
“Esta escuela busca entregar herramientas de análisis avanzadas a estudiantes y nuevas generaciones de investigadoras e investigadores interesados en el estudio de las estrellas masivas, combinando el potencial del machine learning con enfoques estadísticos rigurosos”, señala la Dra. Raquel Pezoa, académica del Departamento de Informática de la USM e investigadora del CCTVal, y parte del comité organizador de esta actividad.
Detalles de la escuela
Se realizará entre el 24 de noviembre y el 5 de diciembre de 2025, en el Auditorio 401 del Edificio CIAE de la Universidad de Valparaíso (calle Blanco 1931, Valparaíso).
Mediante conferencias y sesiones prácticas, impartidas en inglés, los participantes explorarán cómo aplicar el aprendizaje automático y los métodos estadísticos al estudio de estrellas masivas, abarcando desde análisis de datos sintéticos hasta observacionales a gran escala. La actividad ofrecerá una introducción robusta a las técnicas modernas de análisis de datos en astrofísica estelar.
Las postulaciones estarán abiertas hasta el 15 de agosto y se seleccionará un máximo de 30 participantes.
Está orientada a estudiantes e investigadores jóvenes interesados en aplicar técnicas modernas machine learning y estadística al análisis de datos científicos, especialmente en el contexto de estrellas masivas y campos afines.
Los contenidos centrales incluirán: fundamentos del aprendizaje automático, redes neuronales profundas, extracción de características (SVD, PCA), detección de anomalías, regularización de Tikhonov, estadística bayesiana y STAN, métodos de imputación de datos y procesos gaussianos.
Esta iniciativa es financiada por el programa Marie Sklodowska-Curie de la Unión Europea y reúne a expertos de universidades, observatorios y centros de investigación de República Checa, Alemania, Francia, Polonia, España, Argentina, Brasil, Chile, México y Estados Unidos.
Postulaciones y más información en el siguiente enlace: https://ifa.uv.cl/mloceans/
